最近按着网上教程安装google的tensorflow，安装过程中遇到了一些问题，被大神解决了，但学到了一些东西。下面说说安装步骤吧；
打开tenminal界面，输入
sudo apt-get install python-pip python-dev
安装好以后，就继续输入
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
本人就是在这句命令遇到了问题，问题截图如下：
看到倒数第二行（SSLError: The read operation timed out），是下载配置文件的时候，网络环境差，导致的timed out，对于这种，给出的解决方案是自己手动从镜像源安装下载失败的文件。说到镜像源，只要是用Linux，一定要有这个概念，镜像源就是一个网址，从那个网址里面下载所需要的东西。
镜像源常用的有：豆瓣的（http://pypi.douban.com/simple/）
清华的（https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）
对于刚刚遇到的问题，将下载失败的处的文件手动从镜像源下载：
因为是通过pip安装，安装文件为下载失败的protobuf
sudo pip install protobuf -i http://pypi.doubanio.com/simple/
好了以后，再次执行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
因为网络原因，又会遇到类似前面的错误：见下图
会发现是下载wheel配置文件的时候，出错，这是手动从镜像源下载这个文件
sudo pip --upgrade wheel -i http://pypi.doubanio.com/simple/
然后继续命令
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
遇到错误
是因为mock下载失败
手动下载
sudo pip mock -i http://pypi.doubanio.com/simple/
然后重复命令
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
然后就可以了，因为tensorflow只需要这些配置依赖文件，下面是配置成功的截图
好了，这就是我所遇到的！
