在Linux redhat 6.4环境下安装tensorflow的过程中，利用PIP直接安装是非常快的。
但是在调用测试的过程中，却发现报这样的错误。
/usr/lib64/libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.19' not found
导致总是出现 failed to load the native tensorflow runtime的信息。
根据这个问题，发现肯定是tensorflow的一些内部控件无法编译，主要原因还是版本太低。
在终端上输入如下命令：strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep GLIBCXX
得到结果：
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_FORCE_NEW
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH
到13到头了，所以报错啦。
为此，工作主要是两步：
第一步、升级GCC。
下载了最新的6.2.0版本。
wget http://gcc.parentingamerica.com/releases/gcc-6.2.0/gcc-6.2.0.tar.bz2
gcc安装文件下载完成后，执行以下命令解压文件：
tar -xf gcc-6.2.0.tar.bz2
解压完成后，执行以下命令进入工作目录：
cd gcc-6.2.0
执行download_prerequisites脚本，下载gcc依赖文件和库：
./contrib/download_prerequisites
download_prerequisites脚本，会下载安装gcc所需的mpfr、gmp和mpc文件。
建立一个输出目录，编译时所有生成的中间文件都放到该目录下：
mkdir build
工作目录切换至输出目录，并在其中执行配置和安装：
cd build
执行configure配置安装文件：
../configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
配置完成后，执行以下命令，编译gcc：
make -j 6
注意：编译gcc时间较长，可以多启用多个核数来执行。
编译完成后，安装gcc：
make install
安装完成后还需要替换系统默认的gcc，执行以下命令，查找6.2版本的安装文件：
第二步、升级GLIBCXX
注意，进入GCC编译输出目录，.libs是隐藏的：build/x86_64-unknown-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs
用下面的命令查看：
strings libstdc++.so.6.0.22|grep GLIBCXX
一般来讲，里面就有满足需要的GLIBCXX版本了。
然后，把该文件拷贝到了/usr/lib64下.
然后将libstdc++.so.6指向libstdc++.so.6.0.22:
这一步一定要在root权限下执行。
rm -r libstdc++.so.6
rm: remove symbolic link `libstdc++.so.6'? y
ln -s libstdc++.so.6.0.18 libstdc++.so.6
这就Ok了。
